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　　2025年2月，光大银行长沙分行向湖南数科维通科技有限公司（以下简称“数科维通”）发放全国首单数据资产800万元，标志着地方国企首次完成从数据治理、评估、入表到融资的全流程闭环操作。这一案例不仅为地方国企探索数据要素市场化配置提供了范本，更凸显了数据资产会计处理在价值转化中的核心作用。

　　作为城市基础设施数字空间的运营服务商，数科维通整合了交通路网流量监测、能源调度日志等多元数据资源。通过与广东数联数据要素有限公司、长沙数字集团等专业机构合作，经过两个月系统化治理，企业将分散的业务数据转化为符合《企业会计准则》的无形资产，最终实现无抵押融资。这一过程涉及数据确权、合规审查、估值建模、会计披露等复杂环节，体现了数据资产管理的专业门槛。

　　数据资产的价值释放高度依赖专业化的会计处理流程，具体表现为三大核心环节：

　　：需梳理7大类32项合规证明文件，涵盖数据来源合法性、隐私保护协议、数据安全等级认证等，确保数据资源具备法律层面的可交易性。例如，湖南大数据交易所在融资案例中要求企业提供数据产品登记证书、法律风险评估意见书等关键文件。

　　：需构建多维度模型，综合考量数据采集成本、潜在收益及市场对标价值。以株洲国投智慧城市公司为例，其精准筛客金融数据服务通过整合23万家企业的近4000万条数据，最终估值达3000万元融资规模，估值模型需结合数据更新频率、应用场景稀缺性等动态参数。

　　：根据财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，数据资产需准确计入资产负债表无形资产科目，并披露其形成方式、业务模式及经济利益预期。广西数字集团通过数据资产入表获得光大银行1000万元贷款，其财务报告中需明确数据产品的脱敏标准、使用限制及收益分配机制，为金融机构提供可信的财务支撑。

　　数据资产入表的复杂性远超传统会计业务，要求从业者兼具财务核算、数据治理、法律合规三重能力：

　　：需深入解读《数据资产入表操作指引》等文件，例如河南数据集团以“企业土地使用权”数据融资时，需匹配地方数据交易所的特定登记规则；

　　：动态质押模型设计需结合数据特性，如光大银行为数科维通设计的交通流量数据质押模型，需将时空特性转化为金融风控参数；

　　：需规避隐私泄露、数据篡改等合规风险，广西案例中律所全程参与数据安全评估与法律意见书出具，确保融资流程合法合规。

　　当前市场上，传统财务人员普遍缺乏数据清洗、建模等技术能力，而技术团队又难以掌握会计准则，导致企业数据资产转化效率低下。据行业统计，具备“财务+数据”双背景的复合型人才年薪较传统岗位高出30%以上，且需求缺口仍在持续扩大。

　　为应对人才短缺问题，“数据要素×项目办公室”推出**数据资产入表会计考试**，旨在培养标准化专业人才。持证者可胜任以下高价值岗位：

　　：为银行设计数据质押模型，如光大银行“光数贷”产品中，专业人才需评估数据资产流动性及风险溢价；

　　：确保数据产品符合交易平台的上架标准，如深圳数据交易所对数广集团数据的多轮安全审查。

　　：官方统一邮寄《数据资源会计理论》《数据资源会计实务》两本教材，附赠51课时视频课程，覆盖数据确权、估值模型、会计披露等核心知识点；

　　：6月14日全国统考，机考形式涵盖单选、多选及案例分析题型，考点覆盖北京、上海、广州等35个城市。

　　从湖南首单到广西、山西等多地案例的复制推广，数据资产融资正从试点走向规模化。这一进程中，专业人才的培养成为破局关键。**数据资产入表会计证书**不仅是职业能力的权威认证，更是参与数字经济核心建设的通行证。随着4月11日报名截止日临近，从业者需把握机遇，通过系统化学习抢占行业先机，助力企业在数据要素市场化浪潮中实现价值跃升。